به گزارش ایسنا، محمد مظفری‌نیا که این پژوهش در قالب پایان‌نامه کارشناسی ارشد وی انجام شده است، اظهار کرد: در این پژوهش به تعیین وضعیت سالم یا بیمار بودن کودکان مشکوک به بیماری آسم و همچنین تعیین شدت بیماری پرداخته شده است. جامعه پژوهش کودکان و نوجوانان دارای نشانه‌های تنفسی و نمونه پژوهش شامل داده‌های ثبت‌شده 275 نفر از افراد مراجعه‌کننده به بیمارستان مفید تهران و همچنین مرکز طبی کودکان هستند.
وی افزود: مجموعه داده‌های ذکرشده با استفاده از شیوه پرسش‌نامه‌ای جمع‌آوری شده و با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم مورد بررسی قرار گرفت، علائم اصلی این بیماری در کودکان و همچنین ارتباط این علائم با یکدیگر استخراج شد. سپس از سیستم خبره فازی به‌منظور بازه‌بندی شدت بیماری و همچنین تعیین شدت بیماری استفاده شد. متغیرهای ورودی سیستم شامل تنگی‌نفس، شدت حمله تنگی‌نفس، سرفه، خس‌خس سینه، بی‌خوابی، سابقه خانوادگی و سیانوز هست که مقدم‌های قواعد را در پایگاه دانش سیستم تشکیل می‌دهند.
مظفری‌نیا ادامه داد: این ورودی‌ها بر اساس نتایج حاصل از داده‌کاوی بیمارستان مفید تهران و همچنین نظر 11 فرد خبره که این ورودی‌ها را تائید کرده و بازه آن‌ها را مشخص کرده‌اند، حاصل‌شده است. خروجی سیستم شدت بیماری آسم است که به چهار حالت آسم متناوب، کم، متوسط و شدید و در بازه [0-100] تقسیم‌بندی شده است. بازه‌بندی خروجی نیز همچون بازه‌بندی ورودی بر اساس نظر افراد خبره تنظیم شده است.
وی در پایان تصریح کرد: این سیستم در بیمارستان مفید تهران و با حضور پزشکان متخصص و بیماران تست‌شده است. نتایج خروجی سیستم بیانگر انطباق خروجی سیستم با تخمین‌هایی است که پزشکان فوق تخصص از شدت بیماری آسم در کودکان داشته‌اند.
بر اساس اعلام روابط عمومی دانشگاه تربیت مدرس، این پژوهش با راهنمایی دکتر حمیدرضا مومنی عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه انجام شده است.
انتهای پیام
0 دیدگاه